Optimisation et contr�le stochastique appliqu�s � la finance [electronic resource] / by Huy�n Pham.

By: Pham, Huy�n [author.]Contributor(s): SpringerLink (Online service)Material type: TextTextSeries: Math�matiques & Applications ; 61Publisher: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2007Description: XVI, 188 p. online resourceContent type: text Media type: computer Carrier type: online resourceISBN: 9783540737377Subject(s): Mathematics | Applied mathematics | Engineering mathematics | Economics, Mathematical | System theory | Calculus of variations | Probabilities | Mathematics | Applications of Mathematics | Systems Theory, Control | Calculus of Variations and Optimal Control; Optimization | Quantitative Finance | Probability Theory and Stochastic ProcessesAdditional physical formats: Printed edition:: No titleDDC classification: 519 LOC classification: T57-57.97Online resources: Click here to access online
Contents:
Quelques �l�ments d'analyse stochastique -- Probl`emes d'optimisation stochastique. Exemples en finance -- Approche EDP classique de la programmation dynamique -- Approche des �quations de Bellman par les solutions de viscosit� -- M�thodes d'�quations diff�rentielles stochastiques r�trogrades -- M�thodes martingales de dualit� convexe.
In: Springer eBooksSummary: L'objectif et l'originalit� de ce livre est de pr�senter les diff�rents aspects et m�thodes utilis�s dans la r�solution des probl�mes d'optimisation stochastique avec en vue des applications plus sp�cifiques � la finance: gestion de portefeuille, couverture d'options, investissement optimal. Nous avons inclus certains d�veloppements r�cents sur le sujet sans chercher a priori la plus grande g�n�ralit�. Nous avons voulu une exposition graduelle des m�thodes math�matiques en pr�sentant d'abord les id�es intuitives puis en �non�ant pr�cis�ment les r�sultats avec des d�monstrations compl�tes et d�taill�es. Nous avons aussi pris soin d'illustrer chacune des m�thodes de r�solution sur de nombreux exemples issus de la finance. Nous esp�rons ainsi que ce livre puisse �tre utile aussi bien pour des �tudiants que pour des chercheurs du monde acad�mique ou professionnel int�ress�s par l'optimisation et le contr�le stochastique appliqu�s � la finance.
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Quelques �l�ments d'analyse stochastique -- Probl`emes d'optimisation stochastique. Exemples en finance -- Approche EDP classique de la programmation dynamique -- Approche des �quations de Bellman par les solutions de viscosit� -- M�thodes d'�quations diff�rentielles stochastiques r�trogrades -- M�thodes martingales de dualit� convexe.

L'objectif et l'originalit� de ce livre est de pr�senter les diff�rents aspects et m�thodes utilis�s dans la r�solution des probl�mes d'optimisation stochastique avec en vue des applications plus sp�cifiques � la finance: gestion de portefeuille, couverture d'options, investissement optimal. Nous avons inclus certains d�veloppements r�cents sur le sujet sans chercher a priori la plus grande g�n�ralit�. Nous avons voulu une exposition graduelle des m�thodes math�matiques en pr�sentant d'abord les id�es intuitives puis en �non�ant pr�cis�ment les r�sultats avec des d�monstrations compl�tes et d�taill�es. Nous avons aussi pris soin d'illustrer chacune des m�thodes de r�solution sur de nombreux exemples issus de la finance. Nous esp�rons ainsi que ce livre puisse �tre utile aussi bien pour des �tudiants que pour des chercheurs du monde acad�mique ou professionnel int�ress�s par l'optimisation et le contr�le stochastique appliqu�s � la finance.

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